علم البيانات
تقليل التشويش
تقليل التشويش هو عملية إزالة التغيرات العشوائية غير المرغوب فيها من البيانات لكشف الأنماط الجوهرية. في الصور يبدو التشويش كالحبيبات؛ في الصوت كالهمهمة؛ في النص كأخطاء الكتابة. التقليل بالذكاء الاصطناعي يُميّز بين الإشارة والتشويش.
←
الرؤية الحاسوبية
كشف الأobjects
كشف الأobjects يُحدّد ويُوضّح أ objects متعددة في صورة برسم صناديق تحديد حولها مع تسميات فئات ودرجات ثقة. على عكس التصنيف البسيط الذي يُصنّف الصورة كاملة، يُحدد الكشف مكان كل كائن. YOLO وFaster R-CNN وDETR من المعماريات الشائعة.
←
بنية الذكاء الاصطناعي التحتية
الذكاء الاصطناعي على الجهاز
الذكاء الاصطناعي على الجهاز يعني تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي مباشرة على أجهزة المستخدمين — الهواتف والأجهزة اللوحية — بدلاً من السحابة. يُلغي زمن استجابة الشبكة ويعمل دون اتصال ويُبقي البيانات الحساسة على الجهاز.
←
نماذج ولغوية كبيرة
الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يشمل نماذج وأدوات وأطر عمل يكون كودها المصدري و/أو أوزان النموذج متاحة للعموم، تتيح لأي شخص استخدامها وتعديلها ونشرها دون رسوم ترخيص. Llama وMistral وStable Diffusion من الأمثلة البارزة. يُعمّق الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الوصول: يمكن لشركة ناشئة مغربية بناء منتجات على نموذج متقدم دون الاعتماد على مزود واحد، رغم أنها تتولى الاستضافة والضبط الدقيق والأمان بنفسها.
←
الرؤية الحاسوبية
التعرف الضوئي على الحروف (OCR)
التعرف الضوئي على الحروف يحوّل النص من الصور أو المستندات الممسوحة أو الصور الفوتوغرافية إلى نص يقرأه الحاسوب. يتولى التعرف الحديث المدعوم بالتعلم العميق النص المكتوب يدوياً وتعدّد اللغات والمسوحات الرديئة الجودة. يمكن لمكتب حكومي مغربي معالج آلاف الاستمارات المكتوبة يدوياً يومياً استخدامه للرقمنة تلقائياً، مما يُقلّص الإدخال اليدوي بشكل كبير.
←
الأتمتة
تنسيق العمليات
تنسيق العمليات في الذكاء الاصطناعي يعني الإدارة المنسقة لعدة وكلاء ذكاء اصطناعي وأدوات ومصادر بيانات وخطوات موافقة بشرية لتنفيذ سير عمل معقد. يُحدد المنسق ترتيب العمليات ويُوجّه البيانات ويتعامل مع الأخطاء ويقرر متى يلزم التدخل البشري.
←
أساسيات
فرط التخصيص
فرط التخصيص يحدث عندما يتعلم النموذج بيانات التدريب بشكل مفرط، بما فيها تشويشها، ويفشل في التعميم على بيانات جديدة. يحفظ بدل أن يفهم، كطالب يردد الامتحانات دون فهم. العلاجات: التنظيم والإسقاط وزيادة البيانات وتوسيعها والإيقاف المبكر.
←
نماذج ولغوية كبيرة
الضبط الدقيق الموفر للمعلمات (PEFT)
الضبط الدقيق الموفر للمعلمات (PEFT) عائلة تقنيات تُكيّف النماذج الكبيرة المُدرّبة مسبقاً بتحديث جزء صغير فقط من المعلمات. تشمل LoRA وQLoRA والمحولات والضبط بالبادئة وIA3. يُقلّص الذاكرة والحساب المطلوبين بشكل كبير.
←
نماذج ولغوية كبيرة
الحيرة (Perplexity)
الحيرة مقياس لجودة تنبؤات نموذج اللغة على عينة من النص. حيرة أقل تعني أن النموذج أقل «مبالغة» في удراجه من النص، مما يدل على تعلمه للأنماط الأساسية بشكل أفضل. تُحسب كأس لل미توسط السالب لل Likelihood لكل رمز.
←