مكتبة 212AY

معجم
الذكاء الاصطناعي.

أكثر من 200 مصطلحاً في الذكاء الاصطناعي مشروحة ببساطة — من تعلم الآلة والنماذج اللغوية الكبيرة إلى الوكلاء الأذكياء و RAG وهندسة الأوامر. كل تعريف مع مثال ملموس، بالعربية والفرنسية والإنجليزية.

200 مصطلحاً

معالجة اللغة الطبيعية

البحث الدلالي

البحث الدلالي يسترجع المعلومات بناءً على المعنى لا على تطابق الكلمات المفتاحية الدقيق. بدلاً من مطابقة العبارة الحرفية، يفهم أن «فندق رخيص بالقرب من المدينة القديمة» و«رياض بسعر مناسب في البلدة القديمة» يطلبان نفس الشيء. يستخدم التضمينات لتحويل الاستعلامات والمستندات إلى متجهات، ثم يجد أقربها. البحث الدلالي هو أساس أنظمة RAG الحديثة ومحركات البحث عن المنتجات.

معالجة اللغة الطبيعية

تحليل المشاعر

تحليل المشاعر يحدد تلقائياً النبرة العاطفية للنص — إيجابية أو سلبية أو محايدة — على نطاق واسع. تستخدمها الشركات لمراقبة سمعة العلامة التجارية وتحليل آراء العملاء وتتبع ردود فعل وسائل التواصل وترتيب تذاكر الدعم. يمكن لشركة طيران مغربية تشغيل تحليل المشاعر على آلاف الإشارات على تويتر لرصد ارتفاع الشكاوى فوراً بعد تأخر رحلة.

أساسيات

سوفت ماكس

سوفت ماكس دالة رياضية تحوّل متجه من النتائج الخام (logits) إلى توزيع احتمالات، حيث تكون كل قيمة بين 0 و1 وتجمع كلها إلى 1. إنها الطبقة النهائية المعيارية في شبكات التصنيف العصبية.

معالجة اللغة الطبيعية

تركيب الكلام

تركيب الكلام (تحويل النص إلى كلام أو TTS) مهمة ذكاء اصطناعي تُولّد صوتاً طبيعياً من نص مكتوب. تستخدم الأنظمة الحديثة نماذج تعلم عميق لإنتاج صوت يكاد لا يُميّز عن الصوت البشري. تشمل التطبيقات المساعدين الافتراضيين وسرد الكتب الصوتية وأدوات سهولة الوصول والأنظمة الهاتفية.

أساسيات

التعلم الموجَّه

التعلم الموجَّه فرع من تعلم الآلة يتعلم فيه النموذج من أمثلة مُوسومة — أزواج مدخل-إخراج مع الإجابة الصحيحة المقدمة — للتنبؤ على بيانات جديدة. المهامان الرئيسيتان هما التصنيف (تنبؤ الفئات) والانحدار (تنبؤ القيم المستمرة). أكثر أنماط تعلم الآلة استخداماً في التطبيقات التجارية.

علم البيانات

البيانات الاصطناعية

البيانات الاصطناعية هي بيانات مولّدة اصطناعياً تحاكي الخصائص الإحصائية للبيانات الحقيقية دون احتواء معلومات شخصية أو حساسية فعلية. تُستخدم لتوسيع مجموعات البيانات الصغيرة وحماية الخصوصية واختبار الأنظمة وتدريب النماذج عندما تكون البيانات الحقيقية نادرة أو محكومة. يمكن لمستشفى مغربي يملك قليلاً من أشعة الأطفال توليد صور أشعة اصطناعية لتدريب نموذج تشخيصي دون المخاطرة بخصوصية المرضى.

علم البيانات

t-SNE

t-SNE تقنية تقليل أبعاد صُممت خصيصاً لتصور البيانات عالية الأبعاد في بُعدين أو ثلاثة. ترسم النقاط المتشابهة قريباً وغير المتشابهة بعيداً، كاشفةً عن بنى التجمعات غير المرئية في الفضاء الأصلي. يُستخدم على نطاق واسع لتصور التضمينات واستكشاف البيانات لكنه بطيء مع البيانات الكبيرة.

علم البيانات

البيانات الجدولية

البيانات الجدولية منظمة في صفوف وأعمدة كجدول بيانات، حيث يمثل كل صف ملاحظة وكل عمود خاصية. إنها الصيغة الأكثر شيوعاً في الأعمال: سجلات المبيعات وقواعد بيانات العملاء والمعاملات المالية تُنتج بيانات جدولية. خوارزميات تعلم الآلة التقليدية تتفوق غالباً على التعلم العميق فيها.

نماذج ولغوية كبيرة

درجة الحرارة

درجة الحرارة معلمة تتحكم في عشوائية مخرجات النموذج اللغوي. عند الصفر، يختار دائماً الرمز الأكثر ترجيحاً (حاسم، متكرر). مع الزيادة، يمنح الرموز الأقل ترجيحاً احتمالاً أكبر، مُنتجاً مخرجاً أكثر تنوعاً لكنه أكثر عدم تنبؤاً. 0.7 شائع لروبوتات المحادثة؛ 0.2 للأسئلة الواقعية؛ 1.0+ للكتابة الإبداعية.