مكتبة 212AY

معجم
الذكاء الاصطناعي.

أكثر من 200 مصطلحاً في الذكاء الاصطناعي مشروحة ببساطة — من تعلم الآلة والنماذج اللغوية الكبيرة إلى الوكلاء الأذكياء و RAG وهندسة الأوامر. كل تعريف مع مثال ملموس، بالعربية والفرنسية والإنجليزية.

200 مصطلحاً

أساسيات

نقص التخصيص

نقص التخصيص يحدث عندما يكون النموذج بسيطاً جداً لالتقاط الأنماط الأساسية في البيانات، فيداء بئساً على بيانات التدريب والاختبار معاً. على عكس فرط التخصيص، لا يتعلم النموذج أبداً. الأسباب: نموذج مفرط البساطة أو تدريب غير كافٍ أو خصائص غير كافية.

أساسيات

التعلم غير الموجَّه

التعلم غير الموجَّه فرع من تعلم الآلة يكتشف فيه النموذج أنماطاً وبنية في البيانات دون أمثلة مُوسومة أو إرشاد بشري. المهام الأكثر شيوعاً هي التجميع (تجميع عناصر مشابهة) وتقليص الأبعاد (ضغط الخصائص). مفيد عندما تكون التصنيفات مكلفة أو مستحيلة الحصول: يكتشف تاجر شرائح عملاء طبيعية، ويحدد باحث مجموعات جينات في بيانات حيوية، ويرصد نظام أمن سلوكاً غير معتاد في الشبكة.

بنية الذكاء الاصطناعي التحتية

قاعدة بيانات متجهية

قاعدة البيانات المتجهية تخزين متخصص مُحسَّن لفهرسة واسترجاع المتجهات عالية الأبعاد (التضمينات) بكفاءة. على عكس قواعد البيانات التقليدية التي تطابق قيماً دقيقة، تجد القواعد المتجهية أقرب الجيران في فضاء التضمين، مما يُمكّن البحث الدلالي ومطابقة التشابه وأنظمة RAG. تشمل الخيارات الشائعة Pinecone وWeaviate وQdrant وMilvus. وهي العمود الفقري لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج للبحث بالمعنى لا بالكلمات المفتاحية.

أدوات ومنصات

البحث المتجهي

البحث المتجهي تقنية لاسترجاع العناصر المتشابهة دلالياً بمقارنة تضميناتها المتجهية بدلاً من المطابقة الدقيقة للكلمات. يدعم أنظمة التوصية ومحركات البحث الدلالية.

أدوات ومنصات

البرمجة بالحدس (Vibe Coding)

البرمجة بالحدس ممارسة ناشئة يصف فيها المطورون ما يريدونه بلغة طبيعية ويتركون وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي توليد التنفيذ، بالتركيز على النية لا الصياغة. يراجع المطور ويوجه ويصحّح المخرجات. تمكّن أدوات مثل Replit Agent وCursor وGitHub Copilot هذه الطريقة. تسرّع البرمجة بالحدس التصوير الأولي بشكل كبير وتُمكّن غير المبرمجين من بناء أدوات عاملة، رغم أن كود الإنتاج لا يزال يحتاج مراجعة متخصصة.

الرؤية الحاسوبية

نموذج البصر واللغة (VLM)

نموذج البصر واللغة نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط يعالج ويُفكّر في الصور والنصوص في آن واحد، فاهماً العلاقة بين المحتوى البصري والنصي. تشمل GPT-4V وGemini وLLaVA. تجيب VLMs عن أسئلة حول الصور وتُولّد أوصافاً نصية للمشاهد البصرية وتتبع تعليمات متعددة الوسائط.

أدوات ومنصات

ويفيت (Weaviate)

ويفيت قاعدة بيانات متجهية مفتوحة المصدر مصممة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية. تخزن وتفهرس التضمينات المتجهية بجانب بياناتها الأصلية، مما يُمكّن البحث الدلالي والتوصية والتوليد المعزز بالاسترجاع. تدعم البحث الهجين والتوطين الآلي عبر وحدات ML مدمجة والتوسع أفقياً.

الأتمتة

أتمتة سير العمل

أتمتة سير العمل تربط أدوات برمجية ومكونات ذكاء اصطناعي في تسلسل سلس يُنفذ عمليات الأعمال دون تدخل يدوي. الأتمتة التقليدية تتبع قواعد ثابتة؛ والأتمتة المُعززة بالذكاء الاصطناعي تُضيف فهم اللغة واتخاذ القرار والتكيّف. يمكن لشركة لوجستيكية مغربية أتمتة معالجة الطلبيات من الاستقبال بالبريد إلى استخراج التفاصيل بالذكاء الاصطناعي والتحقق من المخزون وتفعيل الشحن.

أساسيات

إكس جي بوست (XGBoost)

إكس جي بوست (XGBoost) خوارزمية تعلم آلة عالية الكفاءة مبنية على تعزيز التدرج لأشجار القرار. يبني الأشجار تسلسلياً، كل شجرة جديدة تُصحّح أخطاء سابقتها. يفوز باستمرار في مسابقات كاغل وهو الخوارزمية المُرجعية للبيانات الجدولية: كشف الاحتيال وتوقع فقدان العملاء وتقييم الائتمان. سريع ويعالج القيم المفقودة أصلاً.