مكتبة 212AY

معجم
الذكاء الاصطناعي.

أكثر من 200 مصطلحاً في الذكاء الاصطناعي مشروحة ببساطة — من تعلم الآلة والنماذج اللغوية الكبيرة إلى الوكلاء الأذكياء و RAG وهندسة الأوامر. كل تعريف مع مثال ملموس، بالعربية والفرنسية والإنجليزية.

200 مصطلحاً

تطبيقات

كشف الشذوذ

كشف الشذوذ هو استخدام الذكاء الاصطناعي لرصد نقاط البيانات التي تنحرف بشدة عن الأنماط المعتادة تلقائيا: معاملات غير عادية، أو ارتفاع مفاجئ في حركة المرور، أو آلة تهتز بشكل غير طبيعي. يتعلم النظام أولا شكل الوضع الطبيعي من البيانات التاريخية، ثم يطلق تنبيهات عند الخروج عنه. يمكن لمشغل اتصالات في الرباط استخدامه لكشف الاحتيال في بطاقات الهاتف، ولمصنع في طنجة رصد انحراف خط الإنتاج قبل وقوع عطل مكلف.

بنية الذكاء الاصطناعي التحتية

واجهة برمجة التطبيقات (API)

واجهة برمجة التطبيقات طريقة موحدة يطلب بها برنامج خدمات من برنامج آخر، مثل نادل ينقل الطلبات بين طاولتك والمطبخ. وفي مجال الذكاء الاصطناعي، تتيح هذه الواجهات للشركات الوصول إلى نماذج قوية دون امتلاك أي بنية تحتية: يرسل موقع الحجز الخاص بك سؤال الزبون إلى واجهة مزود الذكاء الاصطناعي ويتلقى الجواب خلال ثوان، ولا تدفع إلا مقابل الاستخدام. كما تربط الواجهات أدواتك ببعضها، فيتبادل نظام إدارة العملاء ونظام الدفع وقناة واتساب البيانات تلقائيا.

أساسيات

الذكاء الاصطناعي (AI)

الذكاء الاصطناعي هو مجال علوم الحاسوب الذي يهدف إلى بناء أنظمة قادرة على أداء مهام تتطلب عادة ذكاء بشريا، مثل فهم اللغة والتعرف على الصور واتخاذ القرار والتعلم من التجربة. وبدلا من الاكتفاء باتباع قواعد ثابتة، تتحسن هذه الأنظمة عبر تحليل البيانات. فبنك في الدار البيضاء مثلا يمكنه استخدام الذكاء الاصطناعي لرصد المعاملات المشبوهة فورا، بينما يستخدمه متجر إلكتروني لاقتراح المنتجات التي يرجح أن يشتريها كل زبون.

نماذج ولغوية كبيرة

آلية الانتباه

تتيح آلية الانتباه للشبكة العصبية ترجيح أجزاء المدخلات الأكثر أهمية في كل خطوة من خطوات الإخراج، بدلا من معاملة كل شيء بالتساوي. فعند ترجمة رسالة زبون بالدارجة المغربية إلى الفرنسية، «ينتبه» النموذج إلى الكلمات المناسبة في كل لحظة، مثل قارئ تعود عيناه إلى العبارات المفتاحية. الانتباه هو الابتكار الجوهري وراء بنية المحول (الترانسفورمر)، وبالتالي وراء ChatGPT وClaude وGemini وكل نماذج اللغة الحديثة تقريبا.

التعلم العميق

المشفر التلقائي (Autoencoder)

المشفر التلقائي شبكة عصبية تدرب على ضغط البيانات في ملخص مكثف ثم إعادة بناء الأصل انطلاقا منه. وبإجبار المعلومات على المرور عبر هذا الممر الضيق، تتعلم الشبكة أهم خصائص البيانات. تستخدم المشفرات التلقائية لتقليص حجم الصور وإزالة التشويش وكشف الشذوذ: فإذا أعادت الشبكة بناء معاملة ما بشكل رديء، فالأرجح أنها تختلف عن كل ما شوهد أثناء التدريب، مما يجعلها مفيدة لمراقبة الاحتيال في البنوك وشركات التأمين.

علم البيانات

تعلم الآلة الآلي (AutoML)

AutoML يُ automate العملية الكاملة لتعلم الآلة: اختيار الخوارزمية وضبط المعلمات وهندسة السمات. يُعمّق الذكاء الاصطناعي بتمكين غير المتخصصين من بناء نماذج تنافسية في ساعات.

الأتمتة

الأتمتة

الأتمتة هي استخدام التقنية لتنفيذ المهام بجهد بشري قليل أو معدوم، من القواعد البسيطة كإرسال الفواتير تلقائيا إلى العمليات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تقرأ المستندات وترد على العملاء وتتخذ القرارات الروتينية. ليس الهدف استبدال الأشخاص بل تحريرهم من العمل المتكرر: فمطعم في مراكش يؤتمت تأكيدات الحجز وطلبيات الموردين يتيح لفريقه التفرغ للضيوف. ويوسع الذكاء الاصطناعي الحديث نطاق ما يمكن أتمتته بشكل كبير، ليشمل مهام اللغة والصور والحكم التي كانت حكرا على البشر.

الأتمتة

الوكيل المستقل

الوكيل المستقل هو وكيل ذكي يعمل بأدنى تدخل بشري في مهام ممتدة: يحدد أهدافا فرعية، ويختار أدواته، ويتعافى من الأخطاء، ويقرر متى اكتمل العمل. الاستقلالية الكاملة قوية لكنها محفوفة بالمخاطر، لذلك تضع الشركات عمليا حدودا وميزانيات ونقاط موافقة. تخيل وكيلا يراقب أسعار المنافسين لمتجر إلكترونيات على مدار الساعة، ويعدل الأسعار ضمن قواعد حددها صاحب المتجر، ولا يرفع إلى الإنسان إلا الحالات غير الاعتيادية.

التعلم العميق

الانتشار العكسي

الانتشار العكسي هو الخوارزمية التي تدرّب الشبكات العصبية بحساب مسؤولية كل وزن في الخطأ وتعديله وفقاً لذلك، طبقة بعد طبقة من الإخراج إلى المدخل. إنه السبب الذي يجعل التعلم العميق ممكناً: بدونه لا تستطيع الشبكات التعلم من أخطائها. تخيل طالباً يسلم امتحاناً، ويتلقى التصحيحات، ويربط كل إجابة خاطئة بالمفهوم الذي لم يفهمه جيداً، ثم يعدّل فهمه accordingly.