مكتبة 212AY

معجم
الذكاء الاصطناعي.

أكثر من 200 مصطلحاً في الذكاء الاصطناعي مشروحة ببساطة — من تعلم الآلة والنماذج اللغوية الكبيرة إلى الوكلاء الأذكياء و RAG وهندسة الأوامر. كل تعريف مع مثال ملموس، بالعربية والفرنسية والإنجليزية.

200 مصطلحاً

الرؤية الحاسوبية

الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)

الشبكة العصبية التلافيفية نوع من الشبكات العصبية متخصص في معالجة البيانات الشبكية مثل الصور، مستخدمة مرشحات تنزلق عبر المدخلات للكشف عن أنماط محلية مثل الحواف والملمس والأشكال. أحدثت هذه الشبكات ثورة في التعرف على الصور: تشغّل التعرف على الوجوه في الهواتف وفحص الجودة في المصانع وتحليل الصور الطبية. يمكن لمستشفى مغربي استخدامها لفحص أشعة الصدر للدرن، بسرعة ودقة تُكمل عمل أطباء الاشعة لا تحل محلهم.

التعلم العميق

التعلم بالمنهج

التعلم بالمنهج استراتيجية تدريب يحصل فيها النموذج على أمثلة سهلة أولاً مع زيادة الصعوبة تدريجياً. كالطلاب الذين يتقنون الحساب قبل التفاضل، تتعلم النماذج المدرّبة هكذا أسرع وتُعمّم أفضل.

علم البيانات

توسيع البيانات

توسيع البيانات هو ممارسة تكبير مجموعة التدريب اصطناعياً بإنشاء نسخ معدلة من البيانات الموجودة: تدوير الصور أو قلبها، أو إعادة صياغة النص، أو إضافة تشويش للصوت، أو توليد أمثلة جديدة. يساعد النماذج على التعميم بشكل أفضل ويقلل فرط التخصيص، خاصة عندما يكون جمع البيانات الحقيقية مكلفاً أو صعباً. يمكن لمستشفى مغربي يملك قليلاً من أشعة الأمراض النادرة تكبير مجموعته بتطبيق عمليات التدوير وتعديلات السطوع على الفحوصات الموجودة.

علم البيانات

تنظيف البيانات

تنظيف البيانات هو كشف وتصحيح الأخطاء وعدم التناسق في مجموعة البيانات قبل التحليل أو التدريب. يشمل معالجة القيم المفقودة وإزالة التكرارات. جودة البيانات السيئة هي السبب الرئيسي لفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي.

علم البيانات

تصنيف البيانات

تصنيف البيانات هو إلحاق وسوم ذات معنى ببيانات خام لتتمكن نماذج التعلم الموجّه من التعلم منها. غالباً ما يكون الأكثر استهلاكاً للوقت في مشروع ذكاء اصطناعي، مما يدفع لاستخدام منصات التصنيف والتوظيف الجماعي.

علم البيانات

خط أنابيب البيانات

خط أنابيب البيانات سلسلة خطوات آلية تجمع البيانات وتحولها وتوصّلها من المصدر إلى الوجهة. تشمل الاستخراج والتنظيف وهندسة السمات والتحميل. الخط الجيد يضمن بيانات طازجة ومتوازنة.

علم البيانات

مجموعة البيانات (Dataset)

مجموعة البيانات هي مجموعة منظمة من البيانات تُستخدم لتدريب أو التحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي أو اختبارها. جودة المجموعة وتنوعها يحددان أداء النموذج في الواقع: البيانات المتحيزة تُنتج نماذج متحيزة. تتراوح المجموعات من بضعة مئات من الصفوف للنماذج الأولية إلى مليارات الصور لتدريب النماذج الأساسية. تشمل المجموعات المفتوحة الشائعة ImageNet للرؤية و Common Crawl للغة، بالإضافة إلى بوابات البيانات المفتوحة الحكومية التي يستخدمها علماء البيانات المغاربة.

أساسيات

شجرة القرار

شجرة القرار نموذج يتنبأ بتعلم سلسلة من قواعد إذا-ثم من البيانات، مُقسّماً البيانات في كل خطوة حسب الخاصية التي تُفرّق بين الفئات بشكل أفضل. تشبه مخطط تدفق: تبدأ من الجذر، وتُجيب عن سؤال، وتتبع الفرع، وتتكرر. تتميز الشράτrees بسهولة تفسيرها — يمكنك تصور كل مسار قرار — مما يجعلها شائعة في الصناعات المنظمة كالبنوك. قد يستخدم بنك مغربي شجرة قرار للقرارات الائتمانية بناءً على الدخل والسن وسجل التوظيف.

الأخلاقيات والسلامة

الموهوم العميق

الموهوم العميق وسائط اصطناعية تُولّدها الذكاء الاصطناعي لتصوير شخص يقول أو يفعل شيئاً لم يفعله. يُشكّل مخاطر جسيمة كالتيار السياسي والاحتيال. كشف التزييف والتوشيه الرقمي مجالات بحث نشطة.